• افزایش ایمنی کارکنان.
این مراکز داده لبه پیش ساخته می توانند از نظر محیطی سخت شوند و در جایی ایده آل هستند که باید در نزدیکی محل تولید داده قرار گیرند، اما معمولاً با تجهیزات حساس فناوری اطلاعات بسیار خصمانه است.
• یک مخزن دیجیتالی تعبیه شده از دارایی ها، سوابق نگهداری عملیاتی و همچنین سایر اسناد حیاتی که در صورت نیاز به راحتی در دسترس باشد.
این عدم یکنواختی بین استقرارها، استقرار مداوم، مدیریت و سرویس دهی به آنها را چالش برانگیز می کند و به یک رویکرد خدمات سفارشی برای هر یک نیاز دارد. این امر هزینه بیشتری را به همراه دارد یا فرصت به کارگیری فناوریهای مدلسازی سهبعدی یا دوقلوی دیجیتال را نفی میکند.
توسط جاناتان دانکن، معاون رئیس جمهور آفریقای انگلوفون، راهکارهای برق امن، اشنایدر الکتریک.
1. داده های سطح دستگاه اینترنت اشیا. با غلبه بر اشکالات یک رویکرد تکه تکه، رویکرد ماژولار، از پیش مهندسی شده فرم فاکتور یک روش کارآمد، قابل تکرار و مقرون به صرفه را برای جمعآوری دادهها ممکن میسازد. این به تولیدکنندگان و مشتریان داده های با حجم بالا اجازه می دهد تا با انجام پردازش محلی داده ها در زمان واقعی و یکسان سازی منابع متعدد یا ورودی های حسگر، تاخیر را به حداقل برسانند و هزینه ها را کاهش دهند. همچنین به ارائه دهندگان خدمات این امکان را می دهد تا از برنامه های کاربردی پهنای باند بالا مانند ابزارهای خدمات واقعیت افزوده (AR) استفاده کنند و برای تکامل مستمر به سمت یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل مبتنی بر نتیجه، آینده نگری را فعال کنند. مرکز داده پیش ساخته را می توان به گونه ای طراحی کرد که تجهیزات مبتنی بر حسگر و داده های دستگاه را در قالب های چند زبانه جمع آوری کند و آن را در حالت داده استانداردتر و کل نگر ارائه کند.
با انتخاب مراکز داده پیش ساخته، سازمان ها مزایای متعددی از جمله:
با مراکز داده پیش ساخته، شرکت ها به راحتی می توانند از فناوری های دیجیتال جدید مانند AR استفاده کنند که فعالیت های بازرسی و تعمیر و نگهداری را به عنوان فرآیندهای هدایت شده، حتی از راه دور، امکان پذیر می کند. مزایای معمولی عبارتند از:
• کاهش خطای انسانی.
برای این منظور، شرکتها در تلاشهای خود برای بهینهسازی عملیات، باید مراقب باشند که این مراکز داده توزیعشده برای یکپارچهسازی سختافزار، نرمافزار و تسهیل خدماتی که آنها را قادر میسازد به محصولات و دستگاهها در سطح سیستم متصل شوند، ساخته شدهاند.
دادههای دستگاههای اینترنت اشیا را میتوان برای فعالسازی هشدارها، تجزیه و تحلیل برای ارائه بینشهای عملی و با استفاده از سیستمهای یادگیری ماشین مبتنی بر ابر، حتی میتوان از دادهها برای پیشبینی رویدادهای آینده استفاده کرد. این قابلیت در نهایت می تواند عملکرد را بهبود بخشد، استفاده از انرژی را بهینه کند و تعیین کند که واقعاً چه زمانی تعمیر و نگهداری مورد نیاز است.